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2023offer(新加坡碩士): 【新加坡國立大學(xué)】數(shù)字金融技術(shù)理學(xué)專業(yè)

所屬欄目:關(guān)于優(yōu)越, 錄取榜單 發(fā)表時間:2023-05-22 來源:本站原創(chuàng)

2023offer來襲!恭喜H同學(xué)在碩士留學(xué)申請中斬獲新加坡國立大學(xué)數(shù)字金融技術(shù)理學(xué)碩士通知書!

offer詳情如下:

錄取院校:新加坡國立大學(xué)

錄取專業(yè):Master of Science in Digital Financial Technology


【背題項(xiàng)目介紹】



1、本項(xiàng)目適用于對金融數(shù)據(jù)量化和分析、金融數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、金融工程等定量領(lǐng)域分析專業(yè)的大學(xué)生;該項(xiàng)目也適用于具有較強(qiáng)數(shù)學(xué)背景的高中生。參與學(xué)生需要具備概率論與數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)及Python編程能力;

2、本項(xiàng)目是量化金融投資管理和金融工程的核心課程。我們將首先分析現(xiàn)有的交易策略量化評估方法,包括針對交易策略本身的評估和相對基準(zhǔn)整體市場的評估。然后,我們將轉(zhuǎn)向如何通過使用歷史和模擬數(shù)據(jù)對交易策略進(jìn)行回溯測試來調(diào)整交易策略,并討論如何避免常見的陷阱,如前瞻性偏差和數(shù)據(jù)挖掘。

3、這些方法都會通過實(shí)踐中經(jīng)常使用的一些交易策略中加以說明和引證。從被動指數(shù)跟蹤作為基準(zhǔn)開始,我們將討論系統(tǒng)因素,如“價值”(市場價格與“基礎(chǔ)價值”估值的比較)、“動量”(對均值回歸趨勢的押注)和“規(guī)模”(小公司和大公司業(yè)績的系統(tǒng)差異)。同時,我們將討論有多少交易策略通過提供“流動性”而獲得溢價,例如一些本無法實(shí)現(xiàn)的獨(dú)立交易通過附帶交易方式進(jìn)而實(shí)現(xiàn)收益。




【專業(yè)項(xiàng)目解析】

專業(yè)介紹:
金融技術(shù)(縮寫為 FinTech)是指廣泛的技術(shù)和創(chuàng)新,用于改進(jìn)和自動化金融服務(wù)的交付。隨著云計算、數(shù)據(jù)分析和人工智能 (AI) 的進(jìn)步,金融科技行業(yè)在過去十年中呈爆炸式增長。為了滿足新加坡和全球?qū)Ω咚刭|(zhì)金融科技人才不斷增長的需求,這個新的金融科技旗艦研究生課程旨在幫助學(xué)生在計算和金融方面打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),并提供一系列沿著三個方向組織的選修課程:計算技術(shù)、金融數(shù)據(jù)分析和情報,以及數(shù)字金融交易和風(fēng)險管理。
數(shù)字金融技術(shù)理學(xué)碩士 (MSc DFinTech) 的主要目的是幫助學(xué)生為 AI 軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、金融科技安全專家、金融量化分析師和金融機(jī)構(gòu)或金融科技公司的其他類似職業(yè)做好準(zhǔn)備,以從事具有挑戰(zhàn)性但回報豐厚的職業(yè)。
此外,為了幫助學(xué)生在計算和金融方面打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),該計劃提供涵蓋深度計算 和金融專業(yè)知識的選修課程,以幫助學(xué)生為未來在金融科技領(lǐng)域的職業(yè)挑戰(zhàn)做好準(zhǔn)備。

申請要求:
申請人應(yīng)具備以下最低要求:計算機(jī)學(xué)士學(xué)位;或者相關(guān)學(xué)科(如科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué) (STEM)、金融、經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或商業(yè))的學(xué)士學(xué)位。
GRE 成績應(yīng)為 320(口語和定量)和 3.5(分析),或 GMAT 成績?yōu)?700 及以上。
語言要求:
雅思:6.0
托福:90

 

 

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