所屬欄目：英國留學(xué), 名校案例 發(fā)表時(shí)間：2025-02-19 來源：本站原創(chuàng)
今天優(yōu)越君給大家?guī)淼挠⒚缆?lián)申案例詳解。該同學(xué)來自加利福尼亞大學(xué)伯克利分校，在碩士留學(xué)申請(qǐng)季里，選擇了優(yōu)越留學(xué)的英美聯(lián)申，拿下了美國斯坦福大學(xué)、帝國理工學(xué)院、LSE、UCL、愛丁堡大學(xué)頂級(jí)offer！
今天就跟優(yōu)越君一起，看看這位同學(xué)的申請(qǐng)風(fēng)采。以及是如何拿下這么多offer的吧?
【優(yōu)越學(xué)員申請(qǐng)信息】
?? 院校背景：海外本科
?? 所學(xué)專業(yè)：統(tǒng)計(jì)
?? 學(xué)術(shù)成績：GPA4.0，GRE335
錄取offer：斯坦福大學(xué)
LSE、帝國理工學(xué)院、倫敦大學(xué)學(xué)院、愛丁堡大學(xué)
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【優(yōu)越君提示】
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顧問導(dǎo)師Leon回顧分析：
W 同學(xué)是學(xué)生推薦過來的，他的成績很好，一直保持著 GPA 4.0 的滿績成績，GRE 更是考出了 335分的成績。這樣的學(xué)術(shù)成績，足以讓他在眾多申請(qǐng)者中脫穎而出。再看他的軟性背景，有 1 段校外金融公司實(shí)習(xí)和 2 段校內(nèi)研究助理經(jīng)歷，這也為他的履歷增添了不少色彩。
但深入了解后，我也發(fā)現(xiàn)了他申請(qǐng)路上的一些阻礙。雖說他有著耀眼的學(xué)術(shù)成績和一定的實(shí)踐經(jīng)歷，但軟性背景方面存在不足。他實(shí)習(xí)的校外金融公司知名度較低，工作內(nèi)容也比較基礎(chǔ)，大多是數(shù)據(jù)整理這類工作。校內(nèi)研究助理的工作也多是輔助性任務(wù)，沒有獨(dú)立的成果產(chǎn)出。而且，他缺乏高含金量的科研論文、競賽獎(jiǎng)項(xiàng)，也沒有在知名企業(yè)實(shí)習(xí)的經(jīng)歷。在競爭激烈的金融工程碩士申請(qǐng)中，這些短板很容易讓他被其他背景出色的學(xué)生比下去。
另外，他的統(tǒng)計(jì)學(xué)背景雖然扎實(shí)，但要申請(qǐng)金融工程 / 管理科學(xué)項(xiàng)目，還需要進(jìn)一步與金融工程所需的編程（Python/C++）、金融建模等技能結(jié)合。畢竟，金融工程是一個(gè)對(duì)跨領(lǐng)域知識(shí)和技能要求很高的專業(yè)。
面對(duì)這些申請(qǐng)難點(diǎn)，我們迅速制定了全面的解決方案。
選校策略上，我們聚焦交叉學(xué)科，采用分層沖刺的方式。
沖刺層，瞄準(zhǔn)美國頂尖交叉學(xué)科項(xiàng)目，像斯坦福大學(xué)的管理科學(xué)與工程（MS&E），這個(gè)項(xiàng)目向來偏好量化背景的學(xué)生，W 同學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)背景正好契合；還有哥倫比亞大學(xué)的金融工程專業(yè)，也是我們的目標(biāo)之一。
匹配層，申請(qǐng)英國 G5 院校的金融數(shù)學(xué) / 風(fēng)險(xiǎn)管理項(xiàng)目，比如帝國理工學(xué)院的 MSc Risk Management and Financial Engineering（RMFA），以及倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院（LSE）的金融數(shù)學(xué)專業(yè)，這些學(xué)校對(duì) UCB 的背景認(rèn)可度很高。
保底層，納入愛丁堡大學(xué)計(jì)算數(shù)學(xué)金融等 QS Top 50 項(xiàng)目。
綜合分析W同學(xué)的情況后，Leon老師快速做出了決策??????
選校方案：美國top20，英國G5主申請(qǐng)。
文書寫作：選擇中外文書合創(chuàng)，中籍老師負(fù)責(zé)文書框架搭建和初稿創(chuàng)作，外籍老師進(jìn)行修改潤色
文書策略方面，我們以 “統(tǒng)計(jì)學(xué)賦能金融創(chuàng)新” 為主線。在個(gè)人陳述（PS）里，先強(qiáng)調(diào)學(xué)術(shù)銜接，把統(tǒng)計(jì)學(xué)課程中的隨機(jī)過程、時(shí)間序列分析等內(nèi)容與金融建模的關(guān)聯(lián)講清楚，比如提到他通過貝葉斯統(tǒng)計(jì)課程構(gòu)建股票波動(dòng)率預(yù)測模型，以此體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)在量化金融中的核心價(jià)值。
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接著，把校內(nèi)實(shí)習(xí)經(jīng)歷包裝成在金融應(yīng)用場景下的研究，像在校內(nèi)能源經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目中，他利用蒙特卡洛模擬評(píng)估政策風(fēng)險(xiǎn)，加深了對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)量化的理解。職業(yè)規(guī)劃部分，明確指向 “量化研究員” 或 “金融工程師”，并結(jié)合目標(biāo)院校的資源，比如斯坦福的 Tech Track 課程，展現(xiàn)出他對(duì)未來的清晰規(guī)劃。推薦信邀請(qǐng)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授強(qiáng)調(diào)他的建模能力與學(xué)術(shù)潛力，校外實(shí)習(xí)導(dǎo)師則側(cè)重他的數(shù)據(jù)處理效率與跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，哪怕實(shí)習(xí)公司普通，也突出他在技術(shù)上的貢獻(xiàn)。
簡歷優(yōu)化時(shí)，量化實(shí)習(xí)成果，比如開發(fā)自動(dòng)化腳本處理 10 萬 + 條交易數(shù)據(jù)，效率提升 40%；還新增 “技能板塊”，把 Python、MATLAB、SQL 及金融建模相關(guān)課程都列出來。
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現(xiàn)在考研競爭直線上升的社會(huì)背景下，越來越多的同學(xué)選擇優(yōu)越留學(xué)的考研+留學(xué)雙保險(xiǎn)的計(jì)劃，即：拿到211/985的錄取通知書，我們會(huì)退回一半費(fèi)用。
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